生态和进化学中统计参数的计算方法

A Computational Approach to Statistical Arguments in Ecology and Evolution

编 者：George F. Estabrook

出 版 社：CAMBRIDGE

索 书 号：Q14-3/E79/2011/Y

藏书地点：武大外教中心

统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于数学的范畴。统计学的英文statistics最早是源于现代拉丁文statisticum collegium 以及意大利文statista。德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall(1749) 所使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。

统计学是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。统计学又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推断统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。调整后的统计学一级学科将原属应用经济学和数学下与统计相关的学科进行了整合，并在一级学科下设有数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计与风险管理和精算、应用统计等五个二级学科，可以根据各校情况授予经济学学位或者理学学位。

本书共有十一章内容构成。第一章对统计学在生物领域的具体应用进行了简要的介绍。第二章则介绍了统计学中的编程和统计概念。第三章告诉读者如何选择检验的统计变量。第四章则对随机变量及其分布进行分析介绍。第五章对新出现的编程和统计概念进行描述。统计学内的参数分布则是第六章的主要内容。统计学内的线性模型则是本书第七章的内容。第八章则从拟合分布的角度阐述统计学。本书的第九章对统计学内的参数之间的依赖关系进行阐述。第十章和第十一章则对统计学内的偶然情况等进行了描述。

本书阐述了统计学在生物学研究中的具体应用，不仅介绍了编程和统计等的概念，也阐述了统计学的相关模型。本书的专业性比较强，比较适合生物统计学领域的科研人员和研究生参阅。

本书目录：

致谢

第一章：简介

第一节：关于本书

第二节：基础概念

第三节：科学证据

第二章：编程和统计概念

第三章：选择一个检验统计量

第四章：随机变量和分布

第五章：更多的编程和统计概念

第六章：参数分布

第七章：线性模型

第八章：拟合分布

第九章：依赖关系

第一节：混合物

第二节：一系列依赖性随机变量

第三节：协方差分析

第四节：混杂依赖性

第五节：Sub SEXDIMO

第十章：如何摆脱对数据的窥视

第十一章：偶然性

（王书珍）